В рамките на една година Google пусна четири поколения чипове за изкуствен интелект, като удвои производителността, без да увеличава физическото пространство, заемано от сървърните шкафове. Нови два модела, TPU 8tx и 8i Max, предлагат хардуерно базирана защита на данните в приложения за държавни институции и удвояват изчислителната плътност за тежки AI натоварвания.
Чиповете TPU (Tensor Processing Unit) са създадени специално за обучение и работа на невронни мрежи и са преки конкуренти на решенията на Nvidia на пазара за AI инфраструктура.
Моделът TPU 8tx е предназначен за държавни агенции и силно регулирани сектори, които изискват обработка на поверителни и чувствителни данни. Макар да използва същата силициева основа като чипа за обучение TPU 8t, архитектурата му включва хардуерен слой за „поверителни изчисления”.
По време на работа данните и теглата на AI моделите са физически изолирани от външни процеси. Това позволява донастройване на невронни мрежи и изпълнение на AI агенти, без да се налага прехвърляне на информация между отделни клъстери. Подобрена мрежова подсистема намалява латентността с до 50% в сравнение със стандартната версия на чипа.
