Китайските разработчици DeepSeek и Moonshot AI са използвали активно изходни данни от модела GPT-6 Astra на американската компания OpenAI, за да обучат собствените си нови системи с изкуствен интелект. Процесът, известен като „дестилация“, позволява възможностите на по-мощни модели да бъдат пренесени в други системи.
Данни от GPT-6 Astra са били използвани за обучението на модела Kimi K3.1 Pro на Moonshot AI (пуснат миналата седмица), както и на обновения DeepSeek V4.1-Flash 1017, който излезе на 17 октомври, според публикация на The Information.
Дестилацията включва използването на отговори, генерирани от по-мощен модел, за обучение на друга система. Процедурата позволява на втората система по-бързо да възпроизведе специфични възможности на изкуствения интелект, без да са необходими значителните разходи за разработка, които иначе биха били нужни.
Използването на подобни техники се превърна в предмет на спорове сред водещите компании в сферата на изкуствения интелект. OpenAI, Anthropic и Google твърдят, че дестилацията позволява на конкурентите бързо да копират възможностите на техните модели, без да правят съответните инвестиции.
