Недостигът на контекстуални знания и разпокъсаните корпоративни данни спъват навлизането на автономните AI системи в бизнеса. A компаниите, които успяват да внедрят агентите, се сблъскват с нови предизвикателства – свързани със сигурността и поверителността.
Само 34% от проектите за AI агенти в организациите достигат до производствена среда, показва проучване сред 300 ръководители в областта на данните, изкуствения интелект и технологиите. Според експерти обаче, действителният дял може да е значително по-нисък, особено в компаниите, които изискват висока точност на резултатите.
Бизнесът инвестира все повече в AI агенти, които могат да анализират информация, да вземат решения и да изпълняват задачи под човешки надзор. Между обещанията на технологията и практическото ѝ приложение обаче зее пропаст.
Според изследването на MIT Insights и neo4j, основна пречка е липсата на достатъчно знания, които да позволят на агентите да разбират корпоративните данни в правилния контекст. Самите данни не са достатъчни, защото системите трябва да знаят какво означават те за конкретната организация, как се отнасят към нейните процеси и какви последствия могат да имат решенията, взети въз основа на тях.
