Откритието, задвижвано от изкуствен интелект, превъзхожда конвенционалните методи за скрининг, потенциално разкривайки хиляди хора, изложени на риск от фатална сърдечна недостатъчност, която лекарите иначе биха пропуснали. Настоящите методи за скрининг се фокусират до голяма степен върху количеството кръв, което сърцето изпомпва с всяко съкращение, измерване, използвано за оценка дали някой би могъл да се възползва от имплантиран дефибрилатор. Използвайки тези традиционни измервания, лекарите могат да идентифицират група пациенти с годишна смъртност от 4,6%. Важно е, че алгоритъмът също така разпознава по-широка популация от хора с повишен риск, включително хиляди, които обикновено не биха изразили безпокойство съгласно съществуващите медицински насоки. focus-news.net
Макар че имплантируемите дефибрилатори могат да предотвратят част от тези смъртни случаи, лекарите отдавна срещат трудности при определянето на пациентите, които имат най-голяма нужда от тях. Изследователи от Калифорнийския университет в Бъркли са открили досега пренебрегван предупредителен сигнал в стандартните изследвания на сърцето, който би могъл да улесни разпознаването на хората с повишен риск, преди да настъпи фатален инцидент. Резултатите показват, че изкуственият интелект може да идентифицира пациентите в риск по-ефективно от традиционните изследвания, на които лекарите обикновено разчитат. Системата с изкуствен интелект обаче е идентифицирала група с годишна смъртност от 7%, което показва по-голямата ѝ способност да разпознава пациентите, изложени на сериозна опасност. bntnews.bg
